导师风采
潘斌
浏览量:3690   转发量:2

个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:统计与数据科学学院
  • 所属专业: 应用统计  、 统计学
  • 邮箱 : panbin@nankai.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

主要从事图像处理与人工智能方面的研究,特别在面向高光谱遥感图像标注的小样本深度学习技术方面有较为深入的研究。曾获评北京航空航天大学大学生年度人物、南开大学百名青年学科带头人等。近5年,先后发表SCI论文30余篇,其中IEEE Trans.系列13篇;共有4篇论文入选ESI热点论文(近两月引用量排名学科前0.1%),6篇入选ESI高被引论文(引用量排名学科前1%);发表的论文共取得谷歌引用1000+次;近2年指导研究生发表一区SCI论文5篇,二区5篇。

本人所带领的科研团队目前共有研究生十余人,培养方向以人工智能为主,致力于能在顶级期刊发表学术论文,并服务我国航天遥感事业。主要与航天院所和电力部门合作较多,毕业生就业方向主要包括航天院所、互联网大厂、读博深造等。热忱欢迎优秀学子推免或报考本人团队!

本人教育和工作经历如下:

2009--2013       北京航空航天大学  宇航学院    探测制导与控制技术     学士

2013—2019      北京航空航天大学  宇航学院    模式识别与智能系统     博士

2019至今           南开大学  统计与数据科学学院  副教授 博士生导师



  • 研究方向Research Directions
人工智能,遥感图像处理,深度学习,航天国防
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
报考意向
招生信息
统计与数据科学学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
姓名:
手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
个人简历:

上传附件

支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg
成绩单:

上传附件

支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg
其他材料:

上传附件

支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg
备注:
科研项目

2019年入职南开大学以来,先后主持科研项目7项,其中国家级科研项目3项,省部级1项;其他航天相关项目3项;取得用户单位应用证明2项;申请发明专利2项。

[1] 科技委智能科技重大专项,基于多源卫星***自动识别,2020-2022,国家级,主持

[2] 科技委科技创新特区,非合作目标***技术研究,2021-2022,国家级,主持

[3] 国家自然科学基金,多层级域适应高光谱遥感图像分类,2021-2023,国家级,主持

[4] 京津冀基础研究合作专项,面向节能减排的高炉冶炼过程智能建模研究,2022-2024,省部级,主持

[5] 航天系统仿真重点实验室基金,面向***智能校正方法研究,2020-2022,应用项目,主持

[6] 航天二院合作项目,基于人工智能的***不确定性分析研究,2021-2022,应用项目,主持

[7] 东方电子集团合作项目,变电站/特高压智慧电力巡检系统,2021-2022,应用项目,主持


研究成果

部分代表性学术论文列表如下(*为通讯作者),相关代码可在课题组主页下载(http://levir.buaa.edu.cn/publications_cn.htm):

[1] Jun Zhang, Simin Li, Yongfeng Dong, Bin Pan* and Zhenwei Shi. Hierarchical Similarity Alignment for Domain Adaptive Ship Detection in SAR Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023

[2] Bin Pan, Qiaoying Qu, Xia Xu and Zhenwei Shi. Structure-Color Preserving Network for Hyperspectral Image Super Resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022

[3] Lukui Shi, Linyi Kuang, Xia Xu, Bin Pan* and Zhenwei Shi. CANet: Centerness-Aware Network for Object Detection in Remote Sensing Images. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 2022

[4] Xia Xu, Xinyu Song, Tao Li, Zhenwei Shi and Bin Pan. Deep Autoencoder for Hyperspectral Unmixing via Global-Local Smoothing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022

[5] Yanyi Wei, Xia Xu, Bin Pan*, Tao Li and Zhenwei Shi. A Multi-objective Group Sparse Hyperspectral Unmixing Method with High Correlation Library. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022

[6] Jun Zhang, Pengli Wu, Xia Xu, Ming Han and Bin Pan*. PCS-LSTM: A Hybrid Deep Learning Model for Multi-stations Joint Temperature Prediction based on Periodicity and Closeness, Neurocomputing, 2022

[7] Jun Zhang, Ruofei Huang, Yan Li and Bin Pan*. Oriented Ship Detection Based on Intersecting Circle and Deformable RoI in Remote Sensing Images. Remote Sensing, 2022

[8] Zhenjie Tang, Qing Xu, Pengfei Wu, Zhenwei Shi and Bin Pan*. Feedback Refined Local-Global Network for Super-Resolution of Hyperspectral Imagery. Remote Sensing, 2022

[9] Jun Zhang, Yue Liu, Pengfei Wu, Zhenwei Shi and Bin Pan*. Mining Cross-Domain Structure Affinity for Refined Building Segmentation in Weakly Supervised Constraints, Remote Sensing, 2022

[10] Chen Sun, Jing Zhou, Yuchi Ma, Yijia Xu, Bin Pan and Zhou Zhang. A Review of Remote Sensing for Potato Traits Characterization in Precision Agriculture. Frontiers in Plant Science, 2022

[11] Jun Zhang, Jiao Liu, Bin Pan*, Zongqing Chen, Xia Xu and Zhenwei Shi. An Open Set Domain Adaptation Algorithm via Exploring Transferability and Discriminability for Remote Sensing Image Scene Classification. IEEE Transactionson Geoscience and Remote Sensing, 2021.

[12] Xia Xu, Bin Pan*, Zongqing Chen, Zhenwei Shi and Tao Li. Simultaneously Multi-objective Sparse Unmixing and Library Pruning for Hyperspectral Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.

[13] Enhai Liu, Yu Zheng, Bin Pan*, Xia Xu and Zhenwei Shi, DCL-Net: Augmenting the Capability of Classification and Localization for Remote Sensing Object Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.

[14] Peiliang Zuo, Han Zhang, Chen Wang, Hua Jiang and Bin Pan, Directional Target Localization in NLOS Environments Using RSS-TOA Combined Measurements, IEEE Wireless Communications Letters, 2021

[15]  Lukui Shi, Ziyuan Wang, Bin Pan and Zhenwei Shi. An End-to-End Network for Remote Sensing Imagery Semantic Segmentation via Joint Pixel and Representation Level Domain Adaptation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021

[16] Jun Zhang, Jiao Liu, Bin Pan*, Zhenwei Shi. Domain Adaptation Based on Correlation Subspace Dynamic Distribution Alignment for Remote Sensing Image Scene Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.(ESI高被引论文, ESI热点论文)

[17] Bin Pan, Xia Xu, Zhenwei Shi, Ning Zhang, Huanlin Luo and Xianchao Lan. DSSNet: A Simple Dilated Semantic Segmentation Network for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020

[18] Jun Zhang, Min Zhang, Bin Pan* and Zhenwei Shi. Semisupervised Center Loss for Remote Sensing Image Scene Classification.  IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.

[19] Bin Pan, Zhenwei Shi and Xia Xu. Analysis for the Weakly Pareto Optimum in Multi-Objective based Hyperspectral Band Selection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019

[20] Bin Pan, Zhenwei Shi and Xia Xu. Multi-objective Based Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Imagery Using Limited Samples, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019.

[21] Bin Pan, Zhenwei Shi, Xia Xu, Tianyang Shi, Ning Zhang and Xinzhong Zhu. CoinNet: Copy Initialization Network for Multispectral Imagery Semantic Segmentation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019.(ESI 高被引论文)

[22] Bin Pan, Xia Xu and Zhenwei Shi. Tropical Cyclone Intensity Prediction based on Recurrent Neural Networks. Electronics Letters, 2019

[23] Bin Pan, Zhenwei Shi and Xia Xu. MugNet: Deep Learning for Hyperspectral Image Classification Using Limited Samples. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018. (ESI高被引论文, ESI热点论文)

[24] Xia Xu, Zhenwei Shi and Bin Pan. ℓ0-based sparse hyperspectral unmixing using spectral information and a multi-objectives formulation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018

[25] Bin Pan, Zhenwei Shi and Xia Xu. Hierarchical Guidance Filtering Based Ensemble Classification for Hyperspectral Image. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017. (ESI热点论文)

[26] Bin Pan, Zhenwei Shi and Xia Xu. R-VCANet: A New Deep Learning-Based Hyperspectral Image Classification Method. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017. (ESI高被引论文, ESI热点论文)

[27] Bin Pan, Zhenwei Shi, Xia Xu and Yi Yang. Hashing based Hierarchical Feature Representation for Hyperspectral Imagery Classification. Remote Sensing, 2017

[28] Bin Pan, Zhenwei Shi, Zhenyu An, Zhiguo Jiang and Yi Ma. A Novel Spectral-Unmixing-Based Green Algae Area Estimation Method for GOCI Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017

[29]  Bin Pan, Zhenwei Shi and Xia Xu. Long-Wave Infrared Hyperspectral Classification via an Ensemble Method. International Journal of Remote Sensing, 2017

[30] Bin Pan, Zhenwei Shi, Ning Zhang, Shaobiao Xie. Hyperspectral Image Classification Based on Nonlinear Spectral-Spatial Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016


招生信息
当前位置:教师主页 > 招生信息
招生学院
招生专业
研究方向
招生人数
推免人数
考试方式
招生类别
招生年份

南开大学研究生招生办公室

360eol提供技术支持

文件上传中...

分享
回到
首页
回到
顶部