主持纵向项目如下：

1、天津市自然科学基金面上项目、基于复合神经网络的PM2.5源解析问题的研究与应用、2017/04-2020/03；

2、教育部基础科研业务费、复数人工免疫系统及其应用、2011/08-2013/07；

3、天津市应用基础及前沿技术研究计划重点项目、基于复数人工免疫系统的图像检索、2010/12-2012/07；

4. 天津市外专局外专引智项目，主持人。

主持多项横向项目。

2016年以来发表论文如下：

1. Wang W., Wang C., Cui, T., Li Y. Numeric Data Augmentation Using Structural Constraint Wasserstein Generative Adversarial Networks , 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)，May, 2020. CCF-C

2. Li Y., Zhou X., Cui T., Gong R., Tang Z., Wang W.. , Video Key Object Detection Network via Reinforcement Learning, 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), May, 2020. CCF-C. 

3. Wang, W. , Wang, C. , Cui, T. , & Li, Y. . . Study of restrained network structures for wasserstein generative adversarial networks (wgans) on numeric data augmentation. IEEE Access, 卷: 8  页: 89812-89821，DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2993839，May, 2020.

4. Gao J., Dong S., Yu H., Peng X., Wang W., Shi G., Han B., Wei Y.,Feng  Y., Source apportionment for online dataset at a megacity in China using a new PTT-PMF model, Atmospheric Environment, Volume 229,March 2020,117457, ISSN 1352-2310 SCI二区

5. Gao, J. , Wei, Y. , Shi, G. , Yu, H. , Wang W., Liang D., Feng, Y. Roles of rh, aerosol ph and sources in concentrations of secondary inorganic aerosols, during different pollution periods. Atmospheric Environment, Volume 241, 15 November 2020. SCI二区

6. 林秋菊,徐娇,李梅,王玮,史国良,冯银厂, 基于SPAMS的天津市夏季环境受体中颗粒物的混合状态及来源,环境科学,卷21，第6期，页：2505-2518，2020.01

7. Zhou X., Li Y., Jiao Y., Liang. Y., Shang Y., Wang W. Object-based Video Multi-Label Classification with an Improved 3D Convolutional Neural Network, 2019 12th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA), Xiangtan, China, ,26 October,2019, pp. 212-217, doi: 10.1109/ICICTA49267.2019.00052.EI: 20201308346300, 通讯作者

8. Wang W., Wang C., Li Y. Isomorphic Wasserstein Generative Adversarial Network for Numeric Data Augmentation， AMSMS 2019，26 October 2019. DOI:10.12783/dtetr/amsms2019/31865 第一作者

9. Peng X., Liu X., Shi X., Shi G., Li M., Liu J., Huangfu Y., Xue H., Ma R., Wang W., Feng Y. Source apportionment using receptor model based on aerosol mass spectra and 1 h resolution chemical dataset in Tianjin, China，Atmospheric Environment,  Volume 198, 1 February 2019, Pages 387-397，SCI 二区

10. 徐娇, 王海婷, 马咸, 李梅, 李立伟,史国良, 王玮, 冯银厂， 利用单颗粒气溶胶质谱仪研究燃煤尘质谱特征，环境科学学报, 39(01),2019.01 27-36. 中国科技核心期刊、CA、JST、CSCD

11. Xu, J., Wang, H., Li, X., Li, Y., Wen, J., & Zhang, J., et al. (2018). Refined source apportionment of coal combustion sources by using single particle mass spectrometry. Science of the Total Environment, 627, 633-646. IF:4.900, SCI 二区。通讯作者。DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.01.269

12.  Wang, X., Li, X., Ma, R., Li, Y., Wang, W., & Huang, H., et al. (2018). Quadratic discriminant analysis model for assessing the risk of cadmium pollution for paddy fields in a county in china. Environmental Pollution,236, 366-372. SCI二区.

13.  Shi, G., Peng, X., Huangfu, Y., Wang, W., Xu, J., & Tian, Y., et al. (2017). Quantification of source impact to pm using three-dimensional weighted factor model analysis on multi-site data. Atmospheric Environment, 126, 89-96. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2017.04.021，IF:3.708, SCI 二区

14. Wei, C. H., Zhang, D., Li, Y., & Wang, W. (2017). Fine-Grained Categorization Based on Feature Selection. International Conference on Machine Learning and Computing (pp.300-304). ACM. SCI, DOI: 10.1145/3055635.3056651

15. Zhang, D., Zhang, D., Li, Y., & Wang, W. (2017). Multi-scales region segmentation for ROI separation in digital mammograms. Eighth International Conference on Graphic and Image Processing (Vol.10225, pp.1022515). International Society for Optics and Photonics. EI：DOI: 10.1117/12.2267046

16. Shi, G. L., Xu, J., Peng, X., Tian, Y. Z., Wang, W., & Han, B., et al. (2016). Using a new WALSPMF model to quantify the source contributions to pm2.5 at a harbour site in china. Atmospheric Environment, 126, 66-75. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2015.11.046, IF:3.708, SCI 二区

17.  徐恒鹏，李岳，史国良，王玮*。基于模糊聚类的PM2.5拟合组分选择模型的研究，中国环境科学，第1期，第36卷，12页~17页，2016。国内环境类核心期刊排名第二。

Xu, H. P., Li, Y., Shi, G. L., Wang, W., & Xuan, S. Y. (2016). The fitting component selection model of pm2.5 based on fuzzy clustering. China Environmental Science, 36, 12-17.

18. Zhanhao Chen, Shan Xu, Yixiong Zou, Hualong Zhang，Zhu Zhang, Yue Li，Wei Wang*.Feature Evaluation in Fine-gain of Leaf.ICCSC 2016,