导师风采
张建忠
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:密码与网络空间安全学院
  • 所属专业: 网络空间安全  、 电子信息  、 计算机科学与技术
  • 邮箱 : zhangjz@nankai.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

南开大学网络空间安全学院教授、博士生导师,物联网工程系主任。主要从事网络安全,网络大数据分析,移动边缘计算,软件定义网络,区块链等方面的研究。自2012年以来,在国内外高水平期刊和国际会议上发表论文50余篇,其中SCI收录及CCF C类以上论文40余篇。近五年主持和参与了国家重点研发计划、国家242信息安全计划、天津市科技支撑计划重点专项、天津市自然基金重点项目、教育部博士点基金、教育部产学研项目等20余项。与中国科学院信息工程研究所、国家互联网应急中心、天融信、世纪互联、布比等单位在网络安全领域开展了多项合作研究。申请专利6项,获批软件著作权4项。


  • 研究方向Research Directions
计算机网络,边缘计算,网络安全,物联网工程
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

天津市自然基金重点项目,面向金融应用的高性能区块链关键技术研究,2020-2023

天津市科技重大专项,面向智慧城市的云-边-端计算智能操作系统关键技术研究,2019-2021

国家重点研发计划课题,面向深度融合的异质物联网应用服务协同技术,2019-2022

工业和信息化部项目,工业互联网创新发展工程—终端威胁检测与响应(EDR)技术和产品项目,2020-2022


研究成果

1. AvoidingMisconfiguration based on Streaming Similarity Search for Industrial Automationand Control Systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics(SCI一区, 影响因子: 7.377)

2. An accurate indoormap matching algorithm based on activity detection and crowdsourced Wi-Fi.Science China-Technological Sciences (中国科学:技术科学英文版). 2019, 62(9): 1492-1501. (SCI)

3. "SmartCafe": A Mobile Local Computing System Based on Indoor Virtual Cloud.China Communications. Volume: 11, Issue: 4, Page(s): 38-49, 2014. (SCI)

4. A reliable andenergy-efficient outdoor localisation method for smartphones. InternationalJournal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2016, 23(3/4): 230-242. (SCI)

5. Wu Ying. Anefficient framework for parallel and continuous frequent item monitoring.Concurrency and Computation-Practice & Experience. Volume: 26, Issue: 18,Page(s): 2856-2879, 2014. (SCI)

6. Data CollectionLatency in Wireless Sensor Networks with Multiple Mobile Elements. Ad Hoc &Sensor Wireless Networks. Volume: 18, Issue: 1-2 , Page(s): 109-129, 2013.(SCI)

7. 移动边缘计算任务卸载和基站关联协同决策问题研究. 计算机研究与发展. Vol.55, No.3, Pages: 537-550, 2018.

8. 基于层次分类的手机位置无关的动作识别. 电子与信息学报, 2017, 39(1): 191-197, 2017.

9. 基于HMM 的动作识别结果可信度计算方法. 通信学报, 2016, 37(5): 143-151, 2016.(获《通信学报》年度最佳论文奖)

10. An SDN-based QoSGuaranteed Mechanism for Geospatial Flows. 17th IEEE International Symposium onParallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2019), 16-18December, 2019.

11. RTMA: Real timemining algorithm for multi-step attack scenarios reconstruction. The 21st IEEEInternational Conferences on high performance computing and communications(HPCC 2019), 10-12 August, 2019.

12. A real-timeidentification system for VoIP traffic in large-scale networks. The 21st IEEEInternational Conferences on high performance computing and communications(HPCC 2019), 10-12 August, 2019.

13. Matryoshka: JointResource Scheduling for Cost-efficient MEC in NGFI-based C-RAN. IEEEInternational Conference on Communications (ICC 2019). May 20-24, 2019.


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