课题组主要从事锂电池多尺度理论计算模拟，结合高通量计算与AI技术设计开发新一代高性能电池，希望大达到（非“马后炮”式）理论指导实验设计开发高性能电池的目标。课题组隶属于陈军院士领导的新能源电池团队，为验证理论计算结果提供了实验基础。课题组每年招收1-2名硕士生，科研氛围轻松自由，课题方向也非常open，尊重个人意愿。进入课题组后，我们将贴心为每位研究生配备一位得力的科研助手（我）全程协助大家完成课题的研究。科学研究就是在超长半径人类知识的圆上增加一个微小的凸起，需要很强的好奇心与毅力。如果你对我们的方向非常感兴趣，欢迎加入我们课题组，一起在漫漫修远的科研路上上下求索。

主持国家自然科学基金青年基金、国家重大计划培育项目以及省部级项目等。

主持国家自然科学基金青年基金、国家重大计划培育项目、省部级项目等。

目前累计发表文章30余篇，其中10余篇方法开发工作发表在理论计算Top期刊J. Chem. Theory Comput与J. Chem. Phys, 方法应用文章发表在J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Mater., Adv. Energy Mater.等综合类Top期刊。

1. Xie, W*., et al. "Regulating Electrostatic Interaction between Hydrofluoroethers and Carbonyl Cathodes toward Highly Stable Lithium−Organic Batteries", J. Am. Soc. Chem. 146, 1100 (2024). (通过理论计算发现有机正极材料溶解机制，设计一系列有机正极材料难溶的电解液，并被实验证实)

2.     Xie，W*., et al. "Modeling Charge Transport in Organic Semiconductors Using Neural Network Based Hamiltonians and Forces." J. Chem. Theory. Comput., (2023). （引入基于神经网络的机器学习模型，在保持计算精度的同时，将计算速度提高1-7个数量级，实现“鱼和熊掌均可兼得”）

3.     Xie，W*., et al. " Dynamic Effects on Hole Transport in Amorphous Organic Semiconductors: a Combined QM/MM and kMC Study." J. Chem. Theory. Comput., (2023). （揭示无定型有机分子材料中分子热运动对电荷在分子间来回跳跃速度的影响）

4.     Xie，W*., et al. “Efficient Surface Hopping Approach for Modeling Charge Transport in Organic Semiconductors”, J. Chem. Theory. Comput., 18, 1264 (2022).（发展了能够实时观察电荷在上百个有机分子之间运动快慢的方法）

5.     Xie，W*., et al.  “Assessing the performance of trajectory surface hopping methods: Ultrafast internal conversion in pyrazine”, J. Chem. Phys. 150, 154119 (2019).（发展了一个新颖的方法能够实时观察有机分子“吃”光子后由“兴奋”到“平静”的过程）

6.     理论计算助力实验解释高性能电池内在运行机制等相关领域研究：J. Am. Chem. Soc. 145, 10149 (2023); Angew. Chem. Int. Ed. 61, e202209642 (2022); Adv. Mater. 33, 2101903 (2021); Adv. Energy Mater. 11, 2101789 (2021); Chem. Sci. 12, 4477 (2021).