导师风采
朱锦潮
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个人信息

Personal Information

  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:软件学院
  • 所属专业: 人工智能
  • 邮箱 :
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

南开大学博士,清华大学博士后,主要研究方向包括多模态图像分割与检测、高效图像生成、智能医疗、水下/野外目标识别与跟踪。主持过一项中国博士后科学基金面上项目,参与过国家自然科学基金面上项目、天津市研究生科研创新项目、航天八院项目、校企合作项目各一项。曾在之江实验室和快手公司实习。研究成果发表于TMM、AAAI、KBS、PR、SPL等期刊和会议,并担任TIP、TGRS、TNNLS、KBS、ESWA等期刊的审稿人。


  • 研究方向Research Directions
多模态图像分割与检测,动态神经网络,高效图像生成,水下/野外目标识别与跟踪,视听分割,医学图像分割与配准
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

1.中国博士后科学基金面上项目(主持):基于多源参考信息导引的野外开放环境实时目标探测方法研究

2. 天津市研究生科研创新项目(主要完成人):基于多模态感知的海教园区自动驾驶实时语义分割

3. 快手-清华校企合作项目(主要完成人):面向Diffusion模型的快速迁移与模型轻量化技术研究

5. 国家自然科学基金面上项目参与):面向视觉覆盖优化的多机器人空地协同轨迹规划方法研究

6. 航天八院项目(参与):xxx研究




研究成果

1. Zhu J, Zhang X*, Fang X, Liu J. Perception-and-Regulation Network for Salient Object Detection. IEEETransactions on Multimedia, 25:6525–6537, 2023, doi: 10.1109/TMM.2022.3210366.
2. Zhu J, Zhang X*, Fang X, Rahman M, Dong F, Li Y, Yan S, Tan P. Boosting RGB-D Salient ObjectDetection with Adaptively-Cooperative Dynamic Fusion Network. Knowledge-Based Systems, 251:109205, 2022, doi: 10.1016/j.knosys.2022.109205.
3. Fang X, Wang X, Zhu* J, Chen Q, Chen Z. MGCNet: Multiple Group-wise Correlation Network withHierarchical Contrastive Learning for Co-Salient Object Detection. Knowledge-Based Systems.
4. Zhu J, Zhang X*, Fang X, Dong F, Qiu Y. Modal-Adaptive Gated Recoding Network for RGB-D SalientObject Detection, IEEE Signal Processing Letters, 29:359–363, 2022, doi: 10.1109/LSP.2021.3125268.
5. Zhu J, Zhang X*, Zhang S, Liu J. Inferring Camouflaged Objects by Texture-aware Interactive GuidanceNetwork[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(4): 3599-3607.
6. Zhu J, Wang H*, Han D, et al. Smart Surveillance: A Nature Ecological Intelligent Surveillance Systemwith Robotic Observation Cameras and Environment Factors Sensors[C]//2018 IEEE 8th AnnualInternational Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems(CYBER). IEEE, 2018: 451-456.
7. Wang H*, Zhu J, Dai W, et al. A Re-ID and Tracking-by-detection Framework for Multiple WildlifeTracking with Artiodactyla Characteristics in Ecological Surveillance[C]//2019 IEEE InternationalConference on Real-time Computing and Robotics (RCAR). IEEE, 2019: 901-906.


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