导师风采
兰格
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个人信息

Personal Information

  • 讲师
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:软件学院
  • 所属专业: 软件工程
  • 邮箱 : lange@nankai.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

2013年至2024年于南开大学攻读本科、硕士和博士学位,期间作为课题骨干参与过多项国家重点研发计划课题。在自然语言处理、知识图谱、预训练语言模型等方面具有丰富的经验,相关科研成果发表于EAAI,BIBM等高水平期刊会议中。


  • 研究方向Research Directions
自然语言处理
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

目前我正在主持两项与自然语言处理相关的项目,这些项目均是科研与应用并重,希望感兴趣的同学与我联系。

[1] 细粒度文本分类的关键技术研究,天津市自然科学基金青年项目,2024.10~2026.09

[2] 基于中图法的文献自动分类项目,横向项目,2022.10~2025.10


报考意向
招生信息
软件学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
姓名:
手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
个人简历*

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成绩单*

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其他材料:

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备注:
科研项目

主持或参与的项目:

[1] 细粒度文本分类的关键技术研究,天津市自然科学基金青年项目,2024.10~2026.09

[2] 文献自动分类项目,横向项目,2022.10~2025.10

[3] 智能计算软件平台优化与应用,国家重点研发计划课题,2021.12~2023.11

[4] XXXX 软件平台研制,国家重点研发计划课题,2018.12.1~2021.6.30

[5] 万亿级***,jkw项目,2023.06~2024.06


撰写论文

[1] Lan G, Hu M, Li Y, et al. Contrastive knowledge integrated graph neural networks for Chinese medical text classification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 122: 106057. (SCI一区)

[2] 兰格, 王瑾瑜, 孙羽菲, 等. 基于知识图谱的图匹配文本分类[J]. 数据与计算发展前沿, 2022, 4(2): 39-49. (CCF-T3类)

[3] Li Y, Liu Z X, Lan G, et al. A DDPG-based solution for optimal consensus of continuous-time linear multi-agent systems[J]. Science China Technological Sciences, 2023, 66(8): 2441-2453. (SCI二区)

[4] Liu Z, Li Y, Lan G, et al. A novel data-driven model-free synchronization protocol for discrete-time multi-agent systems via TD3 based algorithm[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 287: 111430. (SCI一区)


讲授课程

算法导论(本科)

深度学习(研究生)

社会兼职

期刊审稿人:

Engineering Applications of Artificial IntelligenceKnowledge-Based Systems, IEEE Internet of Things Journal


招生信息
当前位置:教师主页 > 招生信息
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推免人数
考试方式
招生类别
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