张玉，博士，硕士生导师，南开大学网络空间安全学院副教授。2004年本科毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，2010年博士毕业于哈尔滨工业大学计算机系统结构专业，博士毕业后进入南开大学工作。参加工作以后，作为课题负责人承担了国家重点研发计划、国家242信息安全计划、国家自然科学基金、教育部博士点基金以及多个横向项目等，发表高水平论文20余篇。 

本人研究工作是基于机器学习和深度学习解决网络安全问题，目前部分科研方向： 

1. 加密流量分类 

目前互联网中超过80%的流量均是加密流量，识别这些加密流量是属于哪些应用是网络管理的基础。本方向主要采用机器学习和深度学习的方法对加密流量进行正确的协议分类、应用分类以及行为分类。 

2. 未知威胁检测 

基于特征匹配的方法只能发现已知威胁，如何检测未知威胁是保证网络安全的关键。本方向主要采用机器学习和深度学习的方法来检测未知威胁，需要解决样本不平衡问题、小样本问题、OOD问题、持续学习问题等。 

3. 近似匹配 

研究新数据类别的近似度量标准以及相应的近似匹配算法，重点关注数据流下的近似匹配，提升近似匹配性能。