(1)国家科技部，国家重点研发计划，2022YFB3103202, 重要数据特征识别提取和重要性评估技术研究，2022.12-2025.11，南开课题负责人

(2)国家科技部，国家重点研发计划，2021YFF0307202，冬奥赛事应用系统及软件安全检测关键技术研究，课题负责人

(3)中国工程院，中国工程院战略研究与咨询项目，网信专业职称与网络空间工程技术人才职业能力评价体系，课题负责人

(4)天津市科技局，天津市重点研发计划，20YFZCGX00680，基于人工智能和大数据技术的大规模网络安全态势感知平台的研发 ， 2020-04至2023-03，负责人

(5)天津市科技局，新一代人工智能科技重大专项，19ZXZNGX00090，国产基础软硬件兼容适配平台建设与应用示范，2019-10至2023-09，负责人

(6)国家科技部，国家重点研发计划网络空间安全专项，2016YFB0800805，试验运行控制与示范验证，2016-07至2019-06，主持

(7)天津市科技局，天津市科技服务科技重大专项，16ZXFWGX00140，基于大数据和云计算技术的信息安全服务平台建设，2016-04至2019-03，主持

(8)国家科技部，国家高技术研究发展计划（863计划），2007AA01Z450，网络恶意代码检测与可控性特征提取技术，2007-07至2009-12，主持

(9)国家科技部，国家高技术研究发展计划（863计划），2007AA010506，恶意代码分析及态势发布系统，2007-12至2010-12，参与

(10)国家科技部，国家高技术研究发展计划（863计划），2007AA01Z427，手机脆弱性及恶意代码防范机制研究， 2007.7-2009.12，参与

(11)国家信息产业部，国家信息关防与网络安全保障计划，宽带网络环境下恶意代码的防护技术，2001-研2-A-022，2001-10至2003-06，主持

(12)公安部, 公安部金盾工程,公安部计算机病毒和网络攻击监测预警系统， 2005.12-2006.10，主持

(13)信息产业部，国家信息网络安全保障计划，恶意代码主动遏制系统， 2002.12.-2004.09，主持

(1)国家科技部，国家重点研发计划，2022YFB3103202，重要数据特征识别提取和重要性评估技术研究，2022.12-2025.11，68万，在研，子课题负责人

(2)国家科技部，国家重点研发计划，2021YFF0307202，冬奥赛事应用系统及软件安全检测关键技术研究，131万，已结题，课题负责人

(3)中国工程院，中国工程院战略研究与咨询项目，网信专业职称与网络空间工程技术人才职业能力评价体系，18.75，课题负责人

(4)天津市科技局，天津市重点研发计划，20YFZCGX00680，基于人工智能和大数据技术的大规模网络安全态势感知平台的研发 ， 2020-04至2023-03，30万，已结题，负责人

(5)天津市科技局，新一代人工智能科技重大专项，19ZXZNGX00090，国产基础软硬件兼容适配平台建设与应用示范，2019-10至2023-09，1200万，已结题，负责人

(6)国家科技部，国家重点研发计划网络空间安全专项，2016YFB0800805，试验运行控制与示范验证，2016-07至2019-06，297.5万，已结题，主持

(7)天津市科技局，天津市科技服务科技重大专项，16ZXFWGX00140，基于大数据和云计算技术的信息安全服务平台建设，2016-04至2019-03，50万，已结题，主持

(8)国家科技部，国家高技术研究发展计划（863计划），2007AA01Z450，网络恶意代码检测与可控性特征提取技术，2007-07至2009-12，83万，已结题，主持

(9)国家科技部，国家高技术研究发展计划（863计划），2007AA010506，恶意代码分析及态势发布系统，2007-12至2010-12，165万，已结题，参与

(10)国家科技部，国家高技术研究发展计划（863计划），2007AA01Z427，手机脆弱性及恶意代码防范机制研究， 2007.7-2009.12，89万，已结题，参与

(11)国家信息产业部，国家信息关防与网络安全保障计划，宽带网络环境下恶意代码的防护技术，2001-研2-A-022，2001-10至2003-06，230万。已结题，主持

(12)公安部, 公安部金盾工程,公安部计算机病毒和网络攻击监测预警系统， 2005.12-2006.10，200万，主持

(13)信息产业部，国家信息网络安全保障计划，恶意代码主动遏制系统， 2002.12.-2004.09，60万，主持

[1] Xiangyi  Wang, Jian Zhang*, Lingkai Xing, Ming Yang, Zeng Meng and Lexin Jia;  HyperMD: A Multi-Modal Malware Detection Method Using Performance Counters and Process Memory on Xen Platform,  IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 8962-8977, 2025. （CCF A）

[2] Xiaoyang Yi, Yang Liu,  Binhan Yang, Jian Zhang*; Federated Continual Learning via Orchestrating Multi-Scale Expertise,NeurIPS 2025.(CCF A)

[3] Yi Xiaoyang,Zhang Jian*,Chen Jing,Bao Yuru,Xing Lingkai; FedFLD:Heterogeneous Federated Learning via Forget-Less Distillation;ICASSP2025,2025. （CCF B）

[4] Yi Xiaoyang, Bao Yuru ,Zhang Jian*,Qin Yifang, Lin Faxin;Integrating Structural Semantic Knowledge for Enhanced Information ExtractionPre-training;EMNLP2024,2024. （CCF B）

[5] Luxin Zheng, Jian Zhang* , Xiangyi Wang , Faxin Lin , ZhengMeng；Multimodal-based abnormal behavior detection method invirtualization environment；Computers & Security；2024,Vol143:103908.（CCF B）

[6] Wang Xiangyi，Zhang Jian*，Meng Zheng；TS-HMD: Explainable Deep Learning for Time Series HPCs Based IoTMalware Detection；ACISP2024, 2024.（CCF C）

[7] Wang Xiangyi，Zhang Jian*，Jia Lexin，Meng Zheng，Xing Lingkai；MDMV: A Malware Detection Method based on Memory and Visualizationon KVM；MobiQuitous2024,2024. （CCF C）

[8]Jian Zhang; Wenzhen Li; Liangyi Gong; Zhaojun Gu; JeffreyWu. Targeted Malicious Email Detection using Hypervisor-based Dynamic Analysisand Ensemble Learning. 2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)，Waikoloa, HI, USA，2019-12-9至2019-12-13. （CCF C）

[9].Jian Zhang, Cheng Gao, Liangyi Gong, Zhaojun Gu. MalwareDetection based on Dynamic Multi-feature using Ensemble Learning at Hypervisor,IEEE Global Communications Conference，2018.12.（CCF C）