导师风采
张海威
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:密码与网络空间安全学院
  • 所属专业: 计算机科学与技术
  • 邮箱 : zhhaiwei@nankai.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

主要研究方向为数据管理与数据挖掘。数据管理方向主要面向XML、图等半结构化数据管理问题开展研究工作;数据挖掘方向主要研究机器学习、深度学习的相关模型和方法,应用于半结构化数据、时序数据、图像数据的挖掘分析任务。主持省部级以上科研项目6项,其中国家级项目子课题3项,省部级项目3项,主持横向项目1项;作为第一作者或通讯作者发表学术论文20篇,其中SCI一区论文1篇,SCI二区论文1篇,CCF推荐A类中文期刊论文1篇,CCF推荐B类、C类会议论文7篇;作为第一发明人获得发明专利授权3项。


  • 研究方向Research Directions
图数据管理与挖掘、多模态数据分析
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

[1]     天津市自然科学基金项目,16JCTPJC53700,社交网络大数据挖掘与分析技术研究,2016/10至2017/09,项目负责人:张海威

[2]     天津市自然科学基金项目,13JCQNJC00100,面向语义网的大规模RDF图数据相似度搜索关键技术研究,2013/04至2016/03,项目负责人:张海威

[3]     教育部博士学科点基金项目,20120031120038,面向社会网络的大规模属性图搜索基础问题研究,2013/01至2015/12,项目负责人:张海威

[4]     科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目,2018AAA0102102,大规模跨模态医疗知识管理,2019-12至2023-11,项目负责人:邹北骥,课题骨干:张海威

[5]     国家自然科学基金,青年项目,62002178,电子医疗记录分析模型构建及其可解释性研究,2021-01至2023-12,项目负责人:蔡祥睿

[6]     国家自然科学基金-通用技术基础研究联合基金重点支持项目(No.1936206),融合地理空间数据的人物行为与事件演化,2020-01至2023-12,项目负责人:袁晓洁,课题骨干:张海威

[7]     国家自然科学项目,文件流型大数据的分析模型构建与知识发现研究(No.61772289),2018.01-2021.12,项目负责人:袁晓洁,课题骨干:张海威

[8]     国家863计划项目,2013AA013204,基于语义的大数据存储体系结构及关键技术,2013/01至2015/12,项目负责人:冯志勇。子项目“面向语义万维网的异构数据集成与融合”负责人:张海威

[9]     国家863计划项目,2009AA01Z152,无缝集成关系数据库系统的纯XML引擎研制与关键技术研究,2009/02至2010/12,项目负责人:袁晓洁。子项目“XML专用查询优化技术”负责人:张海威

[10]  教育部-中国移动科研基金,基于SPARK技术的LTE网络信令数据实时分析系统研究(MCM20150507),2015.12-2017.12,项目负责人:袁晓洁,课题骨干:张海威

[11]  教育部-中国移动科研基金,基于网络侧数据的用户特征提取与新业务受众预测研究(MCM20130381), 2014.1-2015.12,项目负责人:袁晓洁,课题骨干:张海威


研究成果

张海威, 解晓芳, 段媛媛, 温延龙, 张莹, 袁晓洁. 一种基于自适应结构概要的有向标签图子图匹配查询算法, 计算机学报, vol.40(1): 52-71, 2017

Kehui Song, Shenglong Yu, Haiwei Zhang*, Ying Zhang, XiangruiCai, Xiaojie Yuan. A decision support system for heart failure risk predictionbased on weighted naive Bayes. International Conference on Database Systems forAdvanced Applications (DASFAA), 2021.04.11-2021.04.14. (CCF推荐B类会议)

QijieBai, Yanting Yin, Yining Lian, HaiweiZhang*, Xiaojie Yuan, PLSGAN: a Power-Law-modified Sequential GenerativeAdversarial Network for Graph Generation, International Conference on WebInformation System Engineering (WISE 2020), 2020.10.20-2020.10.24. (CCF推荐C类会议)

Haiwei Zhang,Xiaofang Xie, Yanlong Wen, Ying Zhang, A twig-based algorithm for top-ksubgraph matching in large-scale graph data, the 17th Web Information Systemsand Applications Conference (WISA 2020), Guangzhou, 2020.9.23-2020.9.25.

ZhenguoZhang, Haiwei Zhang*, Yanlong Wen,Ying Zhang, Xiaojie Yuan. Discriminative extraction of features from timeseries. Neurocomputing, vol. 275, 2317-2328, 2018(SCI二区期刊)

Zhenguo Zhang, HaiweiZhang*, Yanlong Wen, Xiaojie Yuan. Accelerating Time Series ShapeletsDiscovery with Key Points, the 18th International Asia-Pacific Web Conference(APWeb 2016), Suzhou, 2016.9.23-2016.9.25 (CCF推荐C类会议)

XiaofangXie, Zhongwei Li, Haiwei Zhang*.Efficient Subgraph Matching in Large Graph with Partitioning Scheme, the 13thWeb Information Systems and Applications Conference (WISA 2016), Wuhan,2016.9.23-2016.9.25

 Haiwei Zhang,Yuanyuan Duan, Xiaojie Yuan, Ying Zhang. ASSG: Adaptive structural summary forRDF graph data, the 13th International Semantic Web Conference (ISWC 2014),Trentino, 2014.10.19-2014.10.23 (CCF推荐B类会议)

Haiwei Zhang, Simeng Jin, Xiangyu Hu, Ying Zhang, Yanlong Wen,Xiaojie Yuan. K Hops Frequent Subgraphs Mining for Large Attribute Graph, the15th Asia-Pacific Web Conference (APWeb2013), Sydney, 2013.04.04-2013.04.06(CCF推荐C类会议)


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